» О перелете

Граница в психологии

Совместная работа автора и рецензента актуальна, как описано в их соответствующих профилях циклических исследований, и может не отражать обстоятельства на момент рецензирования.

• Общее количество просмотров

Поделиться

ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ

Экспертиза, автоматизация и надежность в рентгеновском досмотре багажа

Ален Шавайя 1*, Адриан Шванингер 2, Стефан Мишель 2, Юрген Зауэр 1

• 1 Факультет психологии Фрибургского университета (Фрибург, Швейцария)
• 2 Факультет прикладной психологии, Университет прикладных наук и искусств, Северо-Западная Швейцария (г. Ольтен, Швейцария)

Рентгеновский досмотр багажа пассажиров является важным элементом авиационной безопасности. В этом исследовании мы изучили производительность экспертов и новичков в задачах рентгеновского досмотра багажа с использованием настраиваемых инструментов диагностической поддержки. Кроме того, мы проверили, как обе группы работают и доверяют этой автоматизированной системе. Тридцать экспертов (аттестованных судей) и 31 новичок (студенты) показали, есть ли на рентгеновском снимке багажа предмет (нож или пистолет). Половина участников установили уровень поддержки диагностической поддержки (DA) на (1) отсутствие поддержки, (2) очередь, указывающая на ее существование без обнаружения потенциальной цели, и (3) красную рамку для потенциальной цели. возможность выбора из трех очередей, которые указывают на их существование, заключая их. Как и ожидалось, эксперты обнаружили, что они достигли более высокой эффективности обнаружения (d'), чем новички, были уверены в достижении своих целей и чувствовали себя компетентными. Кроме того, эксперты реже чувствовали цейтнот и усталость. Обе группы использовали DA одинаково (используемый уровень поддержки, частота переключения уровней), но результаты показали лучшую производительность для начинающих, работающих с DA, по сравнению с новичками без поддержки. Эффект от этого DA не наблюдался экспертами. Интересно, что, несмотря на то, что нет никакой разницы в воспринимаемой оценке уверенности в себе, эксперты более уступчивы, чем новички (т. е. следуют рекомендациям DA, когда показывают, что есть цель) и надежности (т. е. цель). показывает нет). В целом, результаты этого исследования показывают, что новички получают больше пользы от DA, чем эксперты. Кроме того, соответствие DA и достоверность, казалось, зависели от опыта проекта. Эксперты должны лучше оценивать надежность DA, чем новички, поэтому эксперты используют DA в качестве «предварительного» для подтверждения экспертных решений (режим подтверждения), а новички принимают решения.Может использоваться в качестве ориентира (режим поддержки). Наконец, доверие к DA было связано со степенью, в которой участники сочли DA полезным.

Введение

Безопасный воздушный транспорт имеет важное значение для экономики и общества, поскольку самолеты на протяжении десятилетий были ценной мишенью для террористов (Abadie and Gardeazabal, 2008; Baum, ). Рентгеновский досмотр багажа пассажиров на контрольно-пропускных пунктах аэропортов является важным элементом мер авиационной безопасности для предотвращения провоза запрещенных предметов на самолетах (Harris, 2002). В последние годы стало возможным автоматическое обнаружение взрывчатых веществ при досмотре багажа (Sterchi and Schwaninger, 2015). Система указывает на наличие взрывчатых веществ на рентгеновских снимках багажа пассажиров и помогает охранникам аэропорта (досмотрщикам) в визуальном осмотре и принятии решений (Hättenschwiler et al.). г.) Это эквивалентно диагностической автоматизации и представляет собой тип низкоуровневой автоматизации, которая оказывает помощь в виде предупреждений и сигналов тревоги (Wickens and Dixon, 2007; Cullen et al. В последние годы в дополнение к автоматическому обнаружению взрывчатых веществ , оружие и Алгоритмы обнаружения ножей были разработаны (например, Mery et al, 2013) и такие системы в настоящее время проходят испытания в аэропортах (Lehr, ). было проведено поисковое исследование (Biggs et al., недавний обзор г.), было проведено несколько исследований по автоматизации в качестве диагностического средства при тестировании багажа с помощью рентгеновских лучей (Wiegmann et al., 2006; Chavaillaz et al., ). al., ).Взаимосвязь между различными аспектами автоматизации, экспертизой и доверием к рентгеновскому досмотру багажа еще не исследована.

Чтобы восполнить этот пробел в исследованиях, мы провели исследование с использованием задачи досмотра багажа. Студенты и судьи были протестированы с автоматизацией и без нее в качестве диагностических средств для изучения их влияния на эффективность обнаружения, уверенность, намерение доверия и поведение доверия. Кроме того, были также измерены уверенность в себе и предполагаемая рабочая нагрузка. В этой статье сначала подводятся итоги предыдущих исследований в области визуального досмотра и опыта в области рентгеновского досмотра багажа. Затем, после обсуждения различных аспектов автоматизации и надежности, мы завершаем исследовательский вопрос данного исследования.

Визуальный досмотр и экспертиза рентгеновского досмотра багажа

На контрольно-пропускном пункте аэропорта инспектор визуально осматривает рентгеновское изображение багажа пассажира, чтобы определить, является ли он безвредным или содержит запрещенные предметы и требует вторичного досмотра (обычно используется обнаружение следов взрывчатых веществ и досмотр багажа; Стерчи и Шванингер). , 2015). Примеры запрещенных предметов включают огнестрельное оружие, ножи, взрывные устройства мгновенного действия, газовые баллончики для самообороны и электрошоковые устройства (Schwaninger, 2005). Рентгеновское изображение, проводимое сотрудниками службы безопасности аэропорта (досмотрщиками), включает визуальное исследование и оценку (Koller et al. 2009; Wales et al. 2009; Wolfe and van Wert, 2010). Проблемы визуального поиска включают низкое проникновение в цель, изменчивость внешнего вида целей, поиск неизвестных наборов целей и возможность наличия нескольких целей (недавние оценки включают: Biggs and Mitroff, 2014? Mitroff et al., 2015. Biggs et al., ). ).

Визуальная экспертиза отражает сложную когнитивную обработку и обработку восприятия. Он культивируется в часах практики и обучения (см. Dzindolet et al., 2003; Ericsson et al., 2006; Reingold and Sheridan, 2011; Sheridan and Reingold, ). На изображениях x -Ray многие объекты сильно отличаются от реальности, особенно подходящие для изображений x -ray (Schwaninger et al.2005). Несколько исследований показывают, что для достижения и поддержания высокой производительности обнаружения при визуальном осмотре изображений пассажирского багажа x -RAY требуется начальное обучение и повторное обучение с использованием компьютеров (Schwaninger, 2005) .; Koller et al., 2008, 2009; Halbherrr et al., 2013; Schuster et al., 2013). Международные правила требуют раннего и повторного обучения для судей с учетом этого. Например, европейские правила требуют не менее 6 часов тестов на обучение и распознавание изображений каждые шесть месяцев для устройств скрининга аэропорта X -RAY (Европейская комиссия, 2015). Halbherr et al. (2013) провели опрос, проведенный 5717 инспекторов авиационной страхования за четыре года, и что взаимосвязь между обучением на основе компьютера и улучшением эффективности обнаружения получила первоначальное улучшение примерно до 50 часов. Это показало, что она будет расти. Обзоры медицинских изображений неоднократно показывали, что у экспертов гораздо более высокая производительность обнаружения по сравнению с начинающими, и в то же время, когда у экспертов есть короткое время для визуального поиска и принятия решений (последние обзоры., Blondon et al, 2015; Wolfe et al. ., ; Litchfield and Donovan, ). Как говорят Шеридан и Рейнгольд (), эти специальные эффекты могут быть связаны с общей обработкой, которая обеспечивает более эффективную и эффективную визуальную проверку. В соответствии с этими знаниями Koller et al. (2009) обнаружили, что время поиска и время суждения были быстрее, чем новички при визуальном изучении X -Ray изображения их багажа. В результате эксперты были более уверенными, чем начинающие, и рабочая нагрузка может быть уменьшена, что было проблемой, которую мы хотели решить в наших исследованиях.

Автоматизация и надежность

Как описано выше, необходим длинный процесс для достижения уровня специальности сертифицированных медиаторов, но он может быть ускорен с помощью автоматизации (например, Hoffman et al, 2014; Jipp, ). Например, в текущей технической разработке обнаружение оружия (Mery et al, 2013), система обнаружения взрывчатых веществ для проверки багажа (Wells and Bradley, 2012; Hättenschwiler, ) теперь возможна. Недавние исследования показывают преимущество применения автоматического обнаружения к скринингу в аэропортах, как это наблюдалось в других рабочих областях, таких как контроль процесса (Rovira et al, 2007; Chavaillaz et al, ). Такой). Эксперты (Hättenschwiler et al., ) и ручное оружие и ножи переноса -багажа (Chavailaz et al., ) достигли высокого уровня производительности даже для не подготовленных участников. Я есть.

Чтобы принести такие преимущества, человеческие агенты должны использовать автоматизацию (Zuboff, 1998). Одним из факторов, которые влияют на использование автоматизации, является то, сколько доверия к автоматизации (Lee and See, 2004). Опыт оператора до сих пор может повлиять на идею, что машины делают то же самое в других ситуациях. Эксперты также имеют три аспекта восприятия, намерений и действий в доверии навыков (Hoffman et al.). Надежность отражает надежность системы. Намерения доверия - это готовность полагаться на систему, а доверительное поведение - это фактическое соответствие и доверие к системе. Согласно Meer (2001), когда DA запускает предупреждение, пользователь будет соответствовать DA. Доверие, с другой стороны, реагирует на тот факт, что DA не обнаружил проблему и имеет тенденцию распознавать рекомендацию. Есть много исследований, которые исследуют эти аспекты в контексте системы поддержки (Dzindolet et al., 2003; Rovira et al., 2007; Chavailaz et al., ), но исследуйте влияние опыта в инспекциях проектов, которые он не дает ' это кажется. В этом исследовании мы работали над этим вопросом о восприятии и уверенности.

Более поздние устройства x -RAY (например, Lehr, ) предоставляют автоматическую систему поддержки (также называемую диагностической поддержкой или DA), где потенциальные цели заключаются в красных прямоугольниках. С другой стороны, обучение с использованием компьютеров обычно не получает автоматически при обучении и обнаружении объектов, которым угрожают в багаже. Эта система поддержки можно сравнить с LOA (уровень автоматизации) на основе исследования GOH (2005). Поскольку автоматизация трех уровней имеет свои преимущества и недостатки, научно интересно исследовать полезность каждой системы для начинающих и экспертов. Например, LOA3 (предоставляется немедленный подсказка) может потерять другие элементы угрозы, которые не выделяются (см. Влияние на порог терминала в многоцелевых проблемах поиска и т. Д. Для обзоров, Biggs, ).。 В LOA1 недостатки LOA1 и 3 могут быть уменьшены, чтобы обеспечить косвенные подсказки для окружения всего багажа.

Настоящее планирование

В этом исследовании мы изучили, как экспертиза и автоматизация влияют на производительность визуального осмотра, а также на доверие автоматизации и автоматизации. Квалифицированный судья или студент был проинструктирован из изображения Grascale x -Ray багажа, чтобы сказать, появился ли запрещенные объекты (нож, оружие и т. Д.). Половина из двух групп была субсидирована автоматическим диагностическим вспомогательным устройством, а оставшаяся половина выполнила задачу без помощи. Эта система является косвенной подсказкой, которая указывает (1) нет подсказки, (2) потенциальное существование (или отсутствие) и (3) непосредственно прилагает (3) цели в контексте, чтобы субъект мог свободно выбрать его в любое время Эксперимент. Он состоит из трех этапов подсказок.

Эксперты показали более высокую производительность обнаружения (D ') и короткое время отклика (например, Michel et al.2007) по сравнению с начинающими, и предсказал, что оценка уверенности и способностей высока (Shanteau, 1992). Кроме того, он сказал, что было мало усталости и временного давления. Что касается диагностической помощи, у начинающих будет больше преимуществ, чем у экспертов, потому что у них мало опыта работы с задачами и не знают, какие типы угроз запрещены или как они выглядят на изображениях x -Ray (x -Ray Images). Hättenschwiler et al, ) Наконец, новички кажутся более совместимыми и надежными, чем эксперты.

материалы и методы

Участник

30 официальных судей (14 женщин) и 31 студент (24 женщины) приняли участие в экзамене. Все тестеры были отобраны, сертифицированы, сертифицированы и сертифицированы в соответствии со стандартами, установленными Национальной юрисдикцией (Бюро гражданской авиации) в соответствии с соответствующими правилами ЕС (Европейская комиссия, 2015). Возраст составлял от 24 до 60 (M = 45,64, SD = 8,93), а проверка багажа составляла до 36 месяцев (M = 16,51, SD = 10,08). Ему было от 18 до 54 лет (M = 26,27, SD = 6,53), и не имел опыта работы в области багажа. Все участники были правы с обычным зрением или очками и контактными линзами. Комитет по этике психологии Университета Фрибулу (Швейцария) одобрил это исследование. Я получил информированное согласие от всех участников.

черновик

В этом исследовании была использована дизайн фактора 2x2 с специальной и диагностической помощью в качестве факторов межсубъекта. Что касается опыта, половина участников была квалифицирована в качестве посредника, а другая половина была новичком (подробности см. В разделе «Участники»). Что касается диагностической помощи, половина из них работает над системой поддержки, а оставшаяся половина не была. Эксперты и начинающие были случайным образом распределены на любое из диагностических субсидий.

Устройство и стимуляция

Моделирование проверки багажа контролировалось сценарием октавы с использованием Psychtoolbox (Brainard, 1997; Pelli, 1997; Kleiner et al., 2007). Для отображения изображений x -Ray использовался ноутбук Dell, оснащенный операционной системой Windows 10. Разрешение дисплея составило точки 1920 x 1080, а частота обновления составляла 60 Гц. Участники всегда находились в тускло -легкой и тихой комнате, сидели примерно в 0,70 м от экрана и имели возможность свободно перемещать головы. Изображение x -Ray отображаемого багажа охватывает максимальный диапазон угла на углах 13,76 x 11,90 градусов.

Стимул предыдущего экзамена взят от рентгеновского Ordmeier et al.2005; Schwaninger et al.2005), стимул этого эксперимента представляет собой новую версию рентгеновского ORT и тест на оценку способности, используемый для сертификации скрининга. ( Рентгеновский кот) получен. Оружие было ограничено оружием и ножами. По сравнению с взрывчатыми веществами и электронными ударами, их форма более знакома для начинающих из повседневной жизни и ежедневных мультимедийных развлечений. Новички не были знакомы с цветом изображения x -Ray багаж, поэтому они представляли изображения в Грейсекале.

симуляция

Усовершенствованная версия имитационного моделирования досмотра багажа (LIS) использовалась в качестве модели для досмотровой работы (см., например, Chavaillaz et al.). В этом задании участники должны как можно быстрее и точно определить, содержит ли каждое рентгеновское изображение запрещенный предмет (оружие или нож) (= задание «да-нет» в теории обнаружения сигналов, Macmillan and Creelman, 2005). Если я не мог найти цель на изображении, мне предлагалось нажать кнопку «ОК» (см. рис. 1). Когда я нашел что-то, что могло быть целью, мне было приказано сначала выделить (щелкнуть) и нажать кнопку «Не в порядке». Эта кнопка неактивна до тех пор, пока испытуемый не отметит элемент на рентгеновском изображении. Половина изображения содержит цель. Соотношение целевого балла/целевого отсутствия было основано на результатах прошлых исследований. Изменения в этом соотношении влияют на реакцию участников, но не на эффективность обнаружения (Wolfe et al. 2007).

Рисунок 1. Уровень автоматизации (LOA) интерфейса моделирования досмотра багажа (LIS): (a) неподдерживаемый тест (LOA1), (b) косвенная подсказка (LOA2), (c) прямая подсказка (LOA3), (d) целевое отсутствие показывает синтез (LOA3), который полезен для проверки времени.

Каждый тест начинался с перекрестной фиксации в центре белого экрана в течение 500 мс, за которой следовало рентгеновское изображение. Когда участники нажимали кнопки «ОК» и «НЕ ОК», изображение исчезало. Если в течение 20 секунд не было ответа, тест прекращали и оценивали как субъект отсутствия ответа. Между тестами отображался пустой экран 500 мс. В каждом испытании участников информировали об оставшемся времени с помощью таймера обратного отсчета, как показано на рисунке 1 (т. е. количество вертикальных полос соответствует количеству секунд, оставшихся до ответа).

Для более поздних последних устройств X -RAY (Lehr, и т. Д.) LIS предоставила систему (также называемую DA, также называемая DA), которая поддерживает участников работать на трех уровнях автоматизации (LOA). Эта система основана на исследовании Го и других (2005). В LOA1 нет поддержки. В LOA2, когда система поддержки обнаруживает потенциальные цели (оружие, ножи и т. Д.), Косвенные сигналы (см. Рис. 1, окружающая всю сумку с красной рамой на изображении x -Ray). Вышел. В LOA3 точное положение цели, где вы можете быть нацелены, теперь отображается напрямую. Если цель не была обнаружена, в LOA2 и 3 было отображено сообщение «Нет цели». Когда отображалось изображение x -Ray, участники смогли изменить LOA столько раз, насколько это возможно. Первое испытание сессии началось в LOA1, и следующие испытания были начаты в последнем LOA, используемом в предыдущем испытании. LOA1 -это типичная учебная среда на основе компьютера, LOA3 представляет рабочую среду в большинстве международных аэропортов. LOA2 не имеет ничего общего с обучающей или рабочей средой контроллера и эквивалентен промежуточному уровню между LOA1 и 3. Вы можете предоставить вызов духа и справедливого визуального анализа свободы, оказывая некоторую поддержку своему программисту. Надежность системы поддержки составила 75 %. Я никогда не сообщал о существовании цели). Существует два типа неисправностей: дезинформация и ошибка. Первый - это случай, когда система поддержки показывает цель, даже если изображение не показано на изображении. В последнем случае, несмотря на цель на изображении, я отметил что -то, что не было целью. В каждом экспериментальном блоке происходило одинаковое количество сбоев. Участники были проинформированы только о том, что система поддержки иногда может потерпеть неудачу. Содержимое сбоя было зарегистрировано.

Пояснительная переменная

исполнение

Мы оценили эффективность участников с тремя показателями. Способность обнаружения (способность участника, который проинструктировал цель на изображении x -Ray) была измерена D'ere Green and Swets (1966). H рассчитывается в следующей формуле, что означает скорость успеха, FA является субъектом субъекта, а Z означает обратное число функции кумулятивного распределения стандартного нормального распределения. Предвзятость ответа измеряли с помощью C = -0,5 ∗ z (h) + z (fa) в ответ на тенденцию субъекта ответить «да» и «нет». См. Green and Swets (1966) и Macmillan and Creelman (2005) для получения подробной информации об этих измерениях. Наконец, обнаружение цели - это соотношение целей на изображении правильно.

Использование инструментов диагностической помощи

Средняя стоимость LOA определяется количественно, сколько помогает участникам. Количество LOA, переключенное в одном испытании, упоминает стабильность отбора LOA.

Субъективный

Уверенность участников к способности выполнять задачу была измерена в элементах, предназначенных для конкретных целей, отведенных от Ли и Морей (1992). «Какую уверенность у вас была возможность обнаружить запрещенные объекты?» «От« от «нет» до «вообще»)).

NASA-TLX (Hart and Staveland, 1988) использовали для оценки субъективной рабочей нагрузки. Участников попросили оценить шесть пунктов умственного, физического, временного, производительности, разочарования и усилий по 20-балльной шкале Лайкерта.

доверять

Уверенность оценивалась с использованием контрольного списка из 12 пунктов автоматизированного опросника доверия (CTPA, Jian et al., 2000). Ответом была 7-уровневая шкала Лайкерта (от «Я так не думаю» до «Я твердо думаю»), например, «система надежна».

Доверительные отношения измерялись по двум шкалам (на основе Meyer, 2001), обе выражались в процентах (см., например, Rice and McCarley, 2011). Комплаентность — это тенденция подтверждать существование субъекта, когда сторонник диагностики сообщает ему/ей, что он присутствует. Для расчета соответствия мы использовали следующую формулу: TP_Π/ ТП_{Генетический алгоритм}Типи_{Генетический алгоритм} Эквивалентно количеству попыток, которые DA указал на существование цели, TP_Π Это количество испытаний, в которых субъект ответил «Нет мешка», когда DA указывал на присутствие мишени. Доверие, с другой стороны, отвечает на тенденцию участников одобрять предложение системы поддержки, если оно указывает на отсутствие цели. Рассчитывается как: ТА_Π/ ТА_{Генетический алгоритм}.Тина_{Генетический алгоритм} Эквивалентно числу попыток DA указывало на отсутствие цели, а TA_Π Это количество попыток, когда субъект ответил «мешок в порядке», когда DA показал, что на рентгеновском снимке нет цели.

процедура

Эксперимент состоит из двух частей (предтестовой и основной). Претест преследовал две цели. Во-первых, нужно было убедиться, что сертифицированные скринеры работают лучше, чем новички. Во-вторых, нужно было изучить возможность различий в способности обнаружения между участниками, которые использовали скринер, и теми, кто не использовал его, на каждом уровне знаний. Основной тест был направлен на оценку влияния как опыта, так и наличия или отсутствия диагностической помощи на переменные исхода. Участники выполнили все эксперименты в общей сложности около 60 минут.

В предварительном тесте сначала были даны инструкции по объяснению заданий и тому, как на них отвечать. В отличие от этого теста, кнопка ответа не отображалась на экране. Участники должны были щелкнуть левой или правой кнопкой мыши, чтобы дать ответ. Карты стимуляции и реакции были уравновешены среди участников. Перед 2 экспериментальными блоками из 64 испытаний (без обратной связи) необходимо было выполнить короткий практический блок из 8 испытаний (включая некоторую обратную связь по результатам участников и целевой позиции). Половина испытаний содержат целевой элемент. Между экспериментальными блоками был двухминутный перерыв. Два набора потенциальных целей (пистолеты и ножи) предъявлялись на 10 секунд каждый в начале практического блока и перед первым экспериментальным блоком для ознакомления испытуемого с целевым предметом. В каждом испытании неподвижный крест заменялся рентгеновским изображением через 500 мс и исчезал через 4 с. Участникам было предложено ответить в течение 20 секунд. Между испытаниями отображался пустой экран 500 мс.

Исследование началось с письменного и устного объяснения условий эксперимента, заданных участниками. В 32 пробах обучающего блока (50% проба целевого представления) отрабатывалась система диагностического обеспечения, а в экспериментальном блоке исследовано 265 рентгеновских снимков (50% проба целевого предъявления). После эксперимента участники заполнили несколько анкет (уверенность в автоматизации, уверенность в выполнении задачи, субъективная нагрузка и т. д.). Порядок тестов был таким же, как и предварительных тестов, за двумя исключениями. Во-первых, рентгеновское изображение остается на экране в течение 20 секунд. Затем, как упоминалось выше (см. раздел «До испытания»), участники должны были нажать кнопку «ОК», если они определили, что на изображении нет цели. Если определялось, что на изображении есть объект, необходимо было щелкнуть по объекту, чтобы выделить его, а затем нажать «Нет ОК» (см. рис. 1).

Анализ данных

В целом, данные были проанализированы в двустороннем ANOVA с адаптивной экспертизой и диагностической поддержкой в ​​качестве межсубъектных факторов. Для использования автоматизации мы использовали Т-тест независимой выборки для сравнения экспертов и новичков. Один из новичков был исключен из-за плохого обнаружения в этом исследовании (т. е. более чем на 2 SD от среднего значения группы). Это исключение привело бы к 15 участникам в каждой экспериментальной группе.

Проанализируйте данные предварительного тестирования, чтобы убедиться, что сертифицированные дебютанты имеют более высокую эффективность обнаружения (d'), чем новички, и имеют ли участники с аналогичным опытом аналогичную эффективность обнаружения до этого теста?Я проверил, так ли это. Тест Левена показал одинаковую дисперсию среди четырех групп с F (3,56) = 0,816, p = 0,491. В целом двухфакторный дисперсионный анализ подтвердил, что сертифицированные фары работают лучше (M = 2,60, SD = 0,39), чем новички (M = 1,63, SD = 0,41), F (1,56) = 87,84, p< 0.001, η 2 _Π = 0,661.Также отсутствует основной эффект диагностической помощи, F (1,56) = 1,014, p = 0,318, 2_Π = 0,018, взаимодействие между специальностью и диагностической помощью также F (1,56) = 0,002, p = 0,962, 2_Π< 0.001. For these two effects, we used an alpha level of 0.20, following a procedure of null hypothesis testing adopted by Onnasch (2015). These results showed that participants had similar detection performance within each expertise level. Consequently, there is no need to use detection performance as a co-variate in the following analyses.

В целом, данные были проанализированы в 2 × 2 ANOVA с адаптивной экспертизой и диагностической помощью в качестве межсубъектных факторов. Измерения, собранные только в присутствии диагностических средств (т. е. переменных, оценивающих использование автоматизации и надежность восприятия), были проанализированы с помощью двустороннего t-критерия. Кроме того, был рассчитан корреляционный анализ для изучения взаимосвязи между степенью уверенности в автоматизации и другими сопутствующими показателями. В этот анализ были включены только участники со средним LOA больше 1 (т. е. не использовали только LOA1 для решения задач).

Исход

исполнение

Производительность обнаружения

Двусторонний дисперсионный анализ подтвердил, что сертифицированные специалисты по скринингу работали лучше, чем новички (M = 1,32, SD = 0,34, см. Таблицу 1). Кроме того, производительность участников была улучшена за счет подключения к инструменту диагностической поддержки (DA) (M)._{Генетический алгоритм} = 1,91, sd = 0,65;_{Нет DA} = 1,81, SD = 0,59, см. табл. 1). Наконец, наблюдалась значительная тенденция во взаимодействии экспертизы и DA (см. Таблицы 1 и 2 и Рисунок 2). DA не улучшил производительность сертифицированных проекторов, но t(58) = 0,420, p = 0,676, d = 0,136, новички с поддержкой DA показали значительно лучшую производительность, чем без поддержки, t(58) = 3,132, p = 0,003 d = 1,132,.

Таблица 1: F-число, уровень значимости и размер основного эффекта и взаимодействия в отношении наличия или отсутствия специализированной и диагностической поддержки.

Таблица 2. Средние баллы (и стандартные отклонения) для использования участниками автоматизации и субъективных измерений в зависимости от опыта и наличия или отсутствия диагностической поддержки.

Рисунок 2. Средняя эффективность обнаружения в зависимости от опыта и наличия или отсутствия диагностической помощи. Столбики погрешностей представляют собой 95% доверительный интервал для среднего значения.

стандартный

В целом сертифицированные медиаторы показали значительно более низкие референтные значения, чем новички (М = 0,47, SD = 0,36, см. Таблицу 1) (M = 0,30, SD = 0,29, см. Таблицу 1). Кроме того, сотрудничество с DA постоянно снижает стандартный уровень (м²) участников._{Генетический алгоритм} = 0,24, sd = 0,30._{Нет DA} = 0,38, sd = 0,33 См. Таблица 1). Наконец, взаимодействие между специальностью и DA не было значительным (см. Таблицы 1 и 2).

Идентификация цели

В целом на изображениях целевого происхождения медиаторы с большей вероятностью правильно распознавали целевые элементы, чем новички (M = 62,64%, SD = 16,35; см. Таблицу 1) (M = 75,94%, SD = 6,79; Таблица 1). ссылка). Кроме того, при сотрудничестве с DA частота правильных ответов цели увеличивается в целом (m)._{Генетический алгоритм} = 67,27%, сд = 13,31;м_{Нет DA} = 58,02%, sd = 17,95 (см. табл. 1). Наконец, новички значительно больше выиграли от наличия ДА, Т(58) = 5,159, с.< 0.001, d = 1.779, than screeners, t (58) = 1.312, p = 0.195, d = 0.565 (see Tables 1, 2 and Figure 3).

Рис. 3. Средний процент правильности идентификации целей в зависимости от опыта и наличия или отсутствия диагностической помощи. Столбики погрешностей представляют собой 95% доверительный интервал для среднего значения.

Использование инструментов диагностической помощи

В целом участники использовали средний LOA 2,45 (SD = 0,69). Количество изменений LOA составляет 0,23 за попытку (SD = 0,41), и новички меняют LOA чаще. Не было различий в медиане LOA между сертифицированными и начинающими медиаторами, t (15,623) = -1,516, p = 0,553, d = -0,553 (см. Таблицу 2).

Субъективный

Уверенность

Двусторонний дисперсионный анализ показал, что сертифицированные медиаторы (M = 7,47, SD = 0,94) значительно более уверенно выполняли свои задачи, чем медиаторы-новички (M = 4,40, SD = 1,38, см. Таблицу 1), и это стало ясно. Ни основной эффект DA, ни взаимодействие со специальностью не были значимыми (см. Таблицу 1).

Субъективная нагрузка

Участники усреднили нагрузку по этой задаче (M = 10,35, SD = 2,27 из 20). Двусторонний дисперсионный анализ показал, что сертифицированные аудиторы (M = 9,81, SD = 2,35) имеют несколько более низкие рейтинги рабочей нагрузки, чем новички (M = 10,89, SD = 2,10). Чтобы лучше понять, откуда взялся этот результат, мы проанализировали каждое измерение рабочей нагрузки по отдельности в двухфакторном дисперсионном анализе (см. таблицы 1 и 2) и обнаружили результаты, аналогичные комплексному дисперсионному анализу. Сертифицированные контроли оценили умственную нагрузку (М = 13,53, SD = 3,32) несколько ниже, чем новички (М = 15,00, SD = 2,95), но никакой разницы в физической нагрузке (m (m)).Рисовое поле._{Эксперт} = 6,67, sd = 5,52._{Новичок}= 5,90, SD = 4,97). Наконец, эксперт чувствует себя более значительно ниже, чем новички, с давлением по времени (M = 6,57, SD = 4,29), усталостью (M = 12,57, SD = 3,70) и разочарованием (M = 4,93, SD = 3,85). У него было сильное смысл (M = 14,57, SD = 3,33) сильно (давление времени). M = 11,87, SD = 3,61; усталость: M = 5,17, SD = 2,60; разочарование: M = 7,53, SD = 4,97; производительность: M = 9,90, SD = 4,09).

доверять

доверять

Степень доверия участников, использующих диагностического помощника Нет разницы между сертифицированным человеком и новичком, и T (27,941) = 1,825, р = 0,079, D = 0,666 (см. Таблицу 2).

Что касается доверительного поведения, три из 15 судей по аутентификации, которые работали с DA, работали только в LOA1 (то есть решили не получать поддержку), поэтому было проанализировано 12 человек. Использовали. В результате T -сертификации судья по аутентификации имеет значительно более высокий уровень соответствия, чем начинающий судья, t (25) = 4,245, P.< 0.001, d = 1.648 (see Table 2). Furthermore, a larger reliance rate was observed for certified screeners than for novices, t (19.92) = 3.563, p = 0.002, d = 1.326 (see Table 2).

Согласно уровню опыта участников, был проведен анализ корреляции между показателями и различными показателями (то есть соблюдение, уверенность, опыт, представленные Луной, см. Таблицу 3). В результате соответствие показало уверенность и значительную корреляцию, которая была только для начинающих. Ни один эксперты и новички не имели значительной корреляции между уверенностью и признанной уверенностью. Наконец, была умеренная корреляция между уверенностью и опытом.

Таблица 3. Таблица корреляции между воспринимаемой уверенностью и другими значениями измерения как функция специализированных знаний (эксперты и начинающие).

дискуссия

Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы выяснить, как специализированные знания и автоматизация влияют на производительность и использование автоматизации в задаче оптического тестирования. В целом начинающие часто получают выгоду от экспертов чаще. Кроме того, если была поддержка автоматизации, была получена лучшая производительность обнаружения, чем если бы не было. Тем не менее, он не так высок, как эксперт, который достиг высокой скорости обнаружения, не подвергаясь влиянию диагностической помощи. Кроме того, продвинутые игроки проявили более высокий соблюдение и уверенность, чем новички. Наконец, масштаб уверенности в этих двух объективных автоматизации не была связана с субъективной оценкой самооценки эксперта и коррелировала только между соответствием и уверенностью начинающих.

Как упоминалось в начале, визуальная экспертиза отражает сложную когнитивную обработку и обработку восприятия и развивается посредством долгосрочной практики и обучения (как обзор, Ericson et al. 1993; Ericson et al. 2006; Reingold See and Sheridan, 2011; Sheridan and Reingold , ). В этом исследовании эксперты достигли более высокой производительности обнаружения (D '), чем новички. Все экраны были отобраны, квалифицированы, обучены и сертифицированы в соответствии с критериями, установленными Национальными агентствами (Бюро частной авиации) в соответствии с соответствующими правилами ЕС (Европейская комиссия, 2015). Это было сделано. Это включает в себя обязательные тесты на обучение и распознавание изображений каждые шесть месяцев (Европейская комиссия, 2015), что очень важно для достижения и поддержания высокого уровня эффективности обнаружения (Koller et al. Halbherr и другие, 2013). Кроме того, квалифицированные люди чувствовали себя более уверенно, чем новички. Это согласуется с предварительным учреждением, что положительная корреляция от 0,32 до 0,62 происходит между фактической эффективностью когнитивной задачи и оценкой доверия субъекта субъекта (см. Koriat et al.). Хотя не было никакого особого влияния на восприятие физической нагрузки, эксперты чувствовали себя более способными, чем новички, и чувствовали себя меньше усталости, разочарованной, умственной нагрузки и временного давления.。 Это может быть связано со знанием медицинского восприятия изображения, что оно имеет меньшую агрегацию и более быстрое время реакции, чем начинающий, и что в нем есть превосходные радиологи (как недавний обзор (недавний обзор). Пожалуйста, обратитесь к и Reingold, ) Анкет

В отличие от специальности, автоматизация повлияла на объективные показатели. Для начинающих производительность обнаружения (D ') с диагностической поддержкой была выше, чем без автоматической поддержки, а локальная цель была обнаружена с высокой точностью. Этот шаблон не виден экспертами. Такие взаимодействия также наблюдаются в процессе контроля авиации (Nocera et al. Кроме того, когда участники обеспечивают диагностическую поддержку, как эксперты, так и новички являются нейтральными ответами. DA (в результате дезинформация снизилась, но успех снизился).

Неожиданный эффект наблюдался для использования DA и действий уверенности. В этом тесте обе группы использовали одну и ту же помощь, но эксперты приобрели свою уверенность, чем новички. Они были более совместимыми и полагались на диагностическую поддержку, чем новички. Интересно, что уровень соответствия (76 %) квалифицированного человека почти такой же, как надежность DA (75 %), когда указывает, что существует цель, в то время как зависимость (96 %) не имеет цели. Она очень близко к Достоверность DA при показе (100 %). Всеми были ниже фактической надежности DA (58 % для соответствия и 88 %). Это говорит о том, что опытное и непрерывное обучение восприятию (Halbherr et al., 2013) предполагает, что эксперты могут оценивать выступления DA лучше, чем новички, большую часть времени они могут следовать правильным рекомендациям.。 Это также объясняет, что начинающие реже следуют рекомендации DA.

Что касается доверия, то оценка субъективного доверия была практически одинаковой между экспертами и новичками. Однако корреляция между уверенностью и поведением эксперта и новичка показала закономерность, аналогичную той, которая наблюдалась в производительности. Что касается чувства доверия, эксперты обнаружили, что нет никакой связи между соблюдением и надежностью, но было обнаружено, что новички с высоким рейтингом уверенности лучше соблюдали рекомендации DA, чем новички с низким рейтингом уверенности. Для зависимостей такой связи не обнаружено. В целом, результаты этого исследования показывают, что как эксперты, так и новички находят некоторое преимущество в существовании DA. Эксперты могли использовать DA в качестве «резервной копии» для подтверждения своих собственных решений, основанных на опыте (функция подтверждения), а новички могли использовать DA в качестве руководства для обоснования своих решений (функция поддержки). Хотя мы напрямую не спрашивали участников, как использовать DA, положительная корреляция (но незначительная) между уверенностью в себе и опытом косвенно поддерживает функцию экспертного подтверждения. Опытные аудиторы смогли лучше оценить надежность DA, что привело к более высокой оценке достоверности, чем у недавно сертифицированных аудиторов.

Это исследование имеет некоторые ограничения. Единственными запрещенными предметами были ружья и ножи, так что это было относительно легкой задачей для профессионалов. Они могли использовать DA так же, как новички (режим поддержки, а не режим подтверждения), если им нужно было обнаружить более сложные объекты (взрывчатые вещества, ударные устройства и т. д.). Кроме того, возможно, что использование специалистов изменилось в зависимости от способности DA (= насколько эффективно это может быть идентифицировано как запрещенный предмет).

В заключение, результаты этого исследования показывают, что метод и причина использования DA не влияют на уровень знаний. Новички принимают решения на основе рекомендаций DA, а эксперты как бы подтверждают свои решения с помощью DA. Будущие исследования могут использовать метаэкспериментальные интервью и анкеты (например, использование автоматизации и то, как участники оценивают надежность системы) для проверки этой гипотезы. Кроме того, очень интересно исследовать, как участники используют DA, когда система пропускает запрет, и как это влияет на эффективность обнаружения. Кроме того, в будущем необходимо исследовать, какое влияние это окажет на использование DA, если перед экспериментом будет сообщено о надежности системы поддержки. Также может иметь практическое значение включение рентгеновских снимков, содержащих запрещенные предметы (взрывчатые вещества, электрошоковые устройства, детали оружия и т. д.), которые экспертам трудно обнаружить.

Заявление об этике

Это исследование было проведено с письменного информированного согласия всех субъектов в соответствии с рекомендациями Институционального наблюдательного совета факультета психологии (Университет Фрибурга). Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией. Протокол был одобрен Институциональным наблюдательным советом факультета психологии Университета Фрибурга.

Предоставлено автором

AC, AS, SM и JS разработали и разработали этот тест. AC выполнил программирование. SM и AC собрали данные. AC, AS, SM и JS написали рукопись.

Финансирование

Это исследование финансировалось Швейцарским национальным научным фондом (SNSF) (№ 100019_182137).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что это исследование было реализовано в коммерческих или экономических отношениях, которые интерпретируются как конфликт интересов.

Подтверждение

Спасибо за финансовую поддержку SNF. Я также хотел бы поблагодарить Vivienne Kunz за помощь в сборе данных.

Справочный документ

Abadie, A. и Garden Garden, J. (2008). Терроризм и мировая экономика. Евро. Экономика 52 декабря, 1-27. DOI: 10.1016/j.euroecorev.2007.08.005

Baum, p. (). Насилие в небе: история похищения и бомбардировок самолетов. Чичестер: Summersdale Publishers. Nihon Keizai Shimbun.

Биггс, А. Т. (). Удовлетворенность «удовлетворенностью исследования»: как измерить ошибки в визуальном поиске нескольких целей. Будь осторожен. Психологическая физика 79, 1352-1365.

Biggs, A.T., Kramer, M.R. и Mitroff, S.R. (). Использование исследований когнитивной психологии для информирования профессиональных задач визуального поиска (専門 的 な 視覚 的 タスク を 知ら せる の 認知 心理学 研究 の 利用）））））））））））））））））））））））））））））））））））））））） 検索 タスク を 知ら ため の 研究 利用）））））））） 的 を を 知ら せるRes. Mem. Cognit. 7, 189-198. DOI: 10.1016/j.jarmac..04.001.

Biggs, A.T. и Mitroff, S.R. (2014). Непрофессиональные и профессиональные визуальные искатели среди многоцелевого поиска Точность поиска.

Блондон К., Кнут Р. и Lovis, C. (2015). C. L. Parra Calderon, S.K.K. Andersen и M Hercigonja-Szekers (Амстердам: IOS Press), 90-94.

Brainard, D. H. (1997). Ящик для инструментов психологической физики Geta. Видение 10, 433-436. DOI: 10.1163/156856897X00357.

Chavaillaz, A., Schwaninger, A., Michel, S. и Sauer, J. (). Автоматизация визуального осмотра: низкое доверие к инспекциям багажа x -Ray, поддерживаемой непосредственно, косвенным или адаптивным сигналом. Реализует пол и Высокая надежность системы. Ergonomics doi: 10.1080/00140139..1481231 epub перед печати.

Chavaillaz, A., Wastell, D. и Sauer, J. (). Appl. Ergon. 52, 333-342. DOI: 10.1016/j.aapergo.2015.07.012.

Cullen, R.H., Rogers, W.A. и Fisk, A.D. (2013). Человеческая деятельность в многозадачной среде. Влияние надежности автоматизации на распределение визуального предостережения. Appl. Ergon. 44, 962-968. DOI: 10.1016/J.Apergo.2013.02.010.

Dzindolet, M.T., Peterson, S.A., Pomranky, R.A., Pierce, L.G. и Beck, H.P. (2003). Кнопка на воротнике. 58, 697-718. DOI: 10.1016/S1071-5819 (03) 00038-7. DOI: 10.1016/S1071-5819 (03) 00038-7

Ericsson, K.A., Charness, N., Filtovich, P.J. и Hoffman, R.R.

Ericsson, K.A., Krampe, R.T. и Tesch-Remer, C. (1993). Намеренная практика в обучении .Psychol.rev. 100, 363-406.

Европейская комиссия (2015). Комиссия по реализации (ЕС) 2015/1998 гг. Указание подробных мер для реализации общих основных стандартов по авиационной безопасности (текст с актуальностью ЕЭЗ). Официальный. J. Eur. ユニヴ L 299, 1-142 Анкет

Goh, J., Wiegmann, D.A. и Madhavan, P. (2005). «Влияние неудачи автоматизации на задачу проверки багажа: сравнение между прямыми и косвенными сигналами», в процессе 49 -го ежегодного собрания человеческого фактора и эргономического общества , Orlando, fl., 492-496.

Green, D.M. и Swets, J.A. (1966). Теория и психофизика обнаружения сигнала. Нью -Йорк, Нью -Йорк: Wiley.

Halbherr, T., Schwaninger, A., Budgell, G.R. и Wales, A.W. J. (2013). Способность к очистке безопасности в аэропорту. В таких случаях необходимо рассмотреть влияние землетрясения.

Hardmeier, D., Hofer, F. и Schwaninger, A. (2005). "Тест на распознавание рентгеновских лучей (рентгеновский ORT)-надежный и допустимый инструмент для измерения визуальных способностей, необходимых для скрининга рентгеновских лучей" , в материалах 39-й конференции IEEE Carnahan по технологиям безопасности, Анахайм, Калифорния, 189-192.

Харрис, Д. Чтобы действительно улучшить безопасность аэропорта. Ergon Design 10, 17-22.

Hart, S.G. и Staveland, L.E. (1988). , 139-183.

Hättenschwiler, n., Sterchi, Y., M.Des, M., and Schoolwatinger, A. (). Автоматизация багажа X -Ray. В безопасности аэропорта: проверьте преимущества и потенциальные применения автоматического обнаружения взрыва. Appl. Ergon. 72, 58-68. DOI: 10.1016/j.aapergo..05.003.

Hoffman, R.R., Johnson, M., Bradshaw, J.M. и Underbrink, A. (2013). Доверие к автоматизации. IEEE Intell. Conf. 28, 84-88. DOI: 10.1109/MIS.24.2013.

Hoffman, R.R., Ward, P., Filtovich, P.J., Dibello, L., Fiore, S.M. и Andrews, D.H. (2014). Ускоренное обучение. Обучение, чтобы продемонстрировать высокие способности в сложном мире. Хобокен, Нью -Джерси: Тейлор и Фрэнсис.

Jian, J.-Y., Bisantz, A.M. и Drury, C.G. (2000). Опытная шкала надежности, Международный союз когнитивной инженерии (Int. J. Cogn. Ergon. 4, 4, 4, 53-71. DOI: 10.1207 /S153275666IJCE0401_04.

Zip, M. (). Получить опыт в различных типах автоматизации. Hum Fact. 58, 92-106. DOI: 10.1177/001872081560441

Kleiner, M., Brainard, D.H. H., Pelli, D.G., Ingling, A., Murray, R., Broussard, C., et al. Особое время 36: 1

Коллер, С. М., Друри, С. Г. и Шванингер, А. (2009). Изменения во времени поиска и времени для поиска в инспекции рентгеновского багажа путем обучения 52, 644-656.

Коллер, С. М., Хардмейер, Д., Мишель, С. и Шванингер, А. (2008). Исследование последствий обучения, эффектов передачи и эффектов зрительного угла с помощью повторяющегося CBT с чтением изображения x -Ray., 81-106.

Кориат А., Лихтенштейн С. и Фишхофф Б. (1980). Причины доверия J. Echr. Psychol. Обучение. Vol.6, 107-118. DOI: 10.1037/0278-7393.6.2.107.

Человеческое доверие, стратегия управления, распределение функций в механических системах. Эргономик 35, 1243-1270.

Lee, J.D. и See, K.A. (2004). Доверие к автоматизации. Это факт. 46, 50-80. DOI: 10.1518/hfes.46.1.50_30392.

Lehr, R. (). «Обнаружение: технология сканирования и снипенирования в террористических контрмерах: критическая оценка, изд. P. Lehr (Springer International Publishing), 101-114. Доклад номер 319-90924-0_7

Litchfield, D. и Donovan, T. (). Animated Window Paradigm Flash-Proview. Продвигать. 5, 66-80. DOI: 10.14786/flr.v5i3.269.

Macmillan, N.A. и Creelman, C.D. (2005). Теория обнаружения: Руководство пользователя. 1 -е издание Mahwah, NJ: Psychology Press.

Mery, D., Mondragon, G., Riffo, V. и Zuccar, I. (2013). Обнаружение тактических объектов в багаже ​​с использованием множественной рентгеновской проекции. Insight 55, 16-20.

Meyer, J. (2001). Эффективность предупреждения и близость для реагирования на предупреждение. Это стенд. Это факт. 43, 563-572. DOI: 10.1518/001872001775870395

Мишель С., Коллер С. М., Руйтер, Дж. С. де Моерленд, Р., Хогерворст, М. (Мишель, С. Коллер, С.М.).また 、 Schwaninger, A. (2007). «Компьютерное обучение повышает эффективность интерпретации рентгеновских изображений с помощью авиационной безопасности», Материалы 41-й ежегодной Международной конференции Carnahan по технологиям безопасности, изд. Л. Д. Сансон (Piscataway, NJ: IEEE), 201-206.

Mitroff, S.R., Biggs, A.T. и Cain, Multi-Target Visual Search Errs. (Многоцелевая ошибка визуального поиска). Философия политики. Brain Sci. 2, 121-128. DOI: 10.1177/237272211111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111118.

Nocera, F., Di, Fabrizi, R., Terenzi, M. и Ferlazzo, F. (2006). Авиационные управления надписями: плотность трафика, специальности, эффекты автоматизации. Авиакомпании и космическая среда Med. 77, 639-643.

Onnasch, L. (2015). Он пересекает границу между ограничениями распределения автоматизации и надежностью. Int. J. Hum. Кнопка на вычислительном воротнике. 76, 12-21. DOI: 10.1016/j.ijhcs.2014.12.004.

Parasuraman, R., Hancock, R.A. (2008). ), 45-58.

Pelli, D.G. (1997) .the videoToolBox Software for Visual Psychophysics: Geta. Vis. 10, 437-442. DOI: 10.1163/156856897X003666666666666666666666666666666666666666666666666.

ライン ゴールド 、 E. M., и Sheridan, H. (2011). Университетская пресса), 523-550.

Райс С. и Маккарли Дж. С. (2011). Влияние реакций и рамных рам, которые применяются к использованию оператора автоматизированного вспомогательного устройства в задаче обнаружения цели J. Exp. Psychol. 17, 320-331.

Rovira E., McGarry, K. и Parasuraman, R. (2007). Влияние несовершенного на принятие решений в моделируемой задаче командования и контроля. 49, 76-87. DOI: 10.1518/00187200779598082.

Schuster, D., Rivera, J., Sellers, B.C., Fiore, S.M. и Jentsch, F. (2013). Человеческая инженерия 56, 1101-1115. DOI: 10.1080/00140139.2013.790481.

Шванингер А. Эффективность в инспекциях безопасности в аэропорту. Винтер Трансформера Строительная среда. 82, 407-416.

Schwaninger, A., Hardmeier, D. и Hofer, F. (2005). Авиационные проверки безопасности измеряют визуальные навыки и визуальные знания. Электронная система Эрос Пейс. Маг. IEEE 20, 29-35.

При таких обстоятельствах, «Экспертная психология: другая перспектива», «Эксперты и поддержка принятия решений» (Г. Райт, Ф. Болджер, Спрингер, США), 11-23.

Шонесси, Дж. Дж. (1979). Уверенность как показатель точности результатов теста. J. Res. Pers. 13, 505-514. Doi: 10.1016 / 0092-6566 (79) 90012-6.

Шеридан, Х., и Рейнгольд, Е. М. ().Целостная обработка зрительной экспертизы при восприятии медицинских изображений.

Станков Л. и Кроуфорд Дж. Д. (1996) Оценка надежности при изучении индивидуальных различий. Перс., выпуск 21, 971–986. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00130-4. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00130-4

Стерчи, Ю., и Шванингер, А. (2015 г.) «Первое моделирование для оптимизации EDS для досмотра ручной клади с точки зрения производительности», Международная конференция по технологиям безопасности в Карнахане (ICCST) (Пискатауэй, Нью-Джерси: IEEE), 55–60. ..

Уэльс, А. В. Дж., Андерсон, К., Джонс, К. Л., Шванингер, А., и Хорн, Дж. А. (2009 г.) Оценка двухкомпонентной модели досмотра в простой задаче поиска багажа. Res. Methods 41, 937-943. Doi: 10.3758 / BRM.41.3.937.

Уэллс К. и Брэдли Д. А. (2012 г.) Обзор методов обнаружения взрывчатых веществ с помощью рентгеновского излучения в зарегистрированном багаже ​​Прикладное излучение Изотопы 70, 1729-1746 Doi: 10.1016 / j.apradiso 2012.01.011.

Wickens, C.D., and Dixon, S.R. (2007).Преимущества неполной диагностической автоматизации: синтез литературы.Theory Issue Ergon Science 8, 201-212.

Вигманн, Д. А., Маккарли, Дж. С., Крамер, А. Ф., и Викенс, К. Д. (2006 г.) Возраст и автоматизация взаимодействуют с выполнением смоделированных задач досмотра багажа. Абиатная космическая среда. Мед 77, 825-831.

Вулф, Дж. М., Эванс, К. К., Дрю, Т., Айзенман, А., и Джозефс, Э. ( г.) Как радиологи используют человеческие поисковые системы? Радиология. Prot.dosim.169, 24-31.doi: 10.1093/rpd/ncv501

Вулф, Дж. М., Горовиц, Т. С., ван Верт, М. Дж., Кеннер, Н. М., Плэйс, С. С., и Кибби, Н. (2007 г.) Низкие показатели появления целей являются причиной стойких ошибок в задачах визуального поиска. J. Echr, Psychol, Gen., 136: 623. doi: 10.1037/0096-3445.136.4.623.

Вулф, Дж. М., и ван Верт, М. Дж. (2010 г.) Разъяснены два разных критерия визуального поиска. Curr.Biol.20, 121-124.doi: 10.1016 / j.cub.2009.11.066.

Зубофф, С. (1998) В эпоху интеллектуальных машин. Будущая работа и власть. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Basic Books.

Ключевые слова: безопасность аэропорта, экспертиза, надежность, автоматизация, эффективность обнаружения.

Ссылки: Chavaillaz A, Schwaninger A, Michel S and Sauer J () Опыт, автоматизация и доверие к рентгеновскому досмотру ручной клади.

Скачать: 05 августа г. Принятие: 28 января г. Выпущено: 14 февраля г.

Тамера Шнайдер (Государственный университет Райта, США).

Иржи Прибил, Словацкая академия наук, Словакия Франк Поллик, Университет Глазго, Великобритания

Авторское право © Chavaillaz, Schwaninger, Michel and Sauer, . Эта статья находится в открытом доступе и распространяется по лицензии Creative Commons (CC BY). Вы можете использовать, распространять и копировать оригинальную работу на других форумах при условии, что вы просматриваете кредиты оригинального автора и владельца авторских прав и цитируете оригинальную работу этого журнала в соответствии с принятой в научных кругах практикой. Использование, распространение или воспроизведение, не соответствующее настоящему соглашению, запрещено.

Рентгеновский досмотр багажа в аэропорту обновлен 8 апреля 2003 года. Ваши фотографии важны, и мы хотели бы сообщить эту информацию путешественникам с необработанной пленкой. Новый

Рентгеновский досмотр багажа в аэропорту

Обновлено 8 апреля 2003 г.

Мы разместили эту информацию в качестве уведомления для путешественников, у которых есть необработанная пленка, поскольку это важная фотография наших клиентов. Новая система обнаружения взрывчатых веществ (Федеральное управление гражданской авиации) Система обнаружения взрывчатых веществ (Федеральное управление гражданской авиации) используется для сканирования (рентгеновского контроля) в аэропортах США. Это более мощное сканирующее устройство также используется во многих аэропортах за пределами США. Новое устройство затуманит всю необработанную пленку, прошедшую через сканер.

Рекомендации в этом документе относятся ко всем форматам пленки (135, Advanced Photo System APS, 120/220, листовая пленка, 400-футовые рулоны, ECN в контейнерах и т. д.).

Меры предосторожности Рентгеновские лучи сканеров в аэропортах не влияют на уже обработанные изображения или пленки с цифровых камер (отпечатки, прозрачные пленки, фотодиски Kodak, пленки, принимающие компакт-диски Kodak и т. д.).

Кроме того, в этой книге не упоминается, как очистка электронной почты влияет на пленку. Если вам нужна дополнительная информация по этой теме, щелкните веб-страницу Kodak «Сайтизация по электронной почте».

Рентгеновское оборудование, используемое для проверки упаковок, использует очень низкие уровни рентгеновского излучения, которые не вызывают значительного повреждения большинства пленок. Однако зарегистрированный багаж (который загружается в самолет в качестве груза) часто проходит через устройства с более высокой энергией рентгеновского излучения. Поэтому, путешествуя с необработанной лентой, обратите внимание на следующее:

• Не кладите одноразовые фотоаппараты или необработанную пленку в зарегистрированный багаж или багаж. Включает камеры с оставленной лентой.

Рекомендации Управления транспортной безопасности (TSA) по путешествию с лентой можно найти на странице www.tsa.dot.gov/public/display?theme=56.

FAA предоставляет авиапассажирам в США право требовать нерентгеновского досмотра светочувствительных продуктов (Рег. FAA. Полный текст регламента весьма информативен, но раздел 108.17E — фильм. Наиболее важен для мобильных путешественников. Нажмите здесь, чтобы увидеть раздел 17E веб-сайта FAA: FAA или FAA Reg.108: FAA 108. Это относится только к авиапассажирам в Соединенных Штатах.

В лабораториях обработки рентгеновское помутнение не может быть отделено от экспозиции камеры, и этот тип рентгеновского помутнения часто возникает в виде узоров, что делает невозможным исправление этого повреждения в процессе копирования или печати. Поэтому старайтесь держать пленку подальше от оборудования для сканирования багажа.

Существует два типа высокодозовых сканеров. Первый тип похож на сканирование кошки в больнице, которое включает сканирование с низкой дозой облучения, за которым следует сканирование с высокой дозой определенной части багажа. Второй тип выполняет сканирование полного мешка с высокой дозой при первом проходе и немедленно разрушает пленку.

В тесте было подтверждено, что большое размытие пленки происходит, если один из различных сканеров другого сканера применяется к необработанному пленку. Чем выше скорость пленки, тем темнее дымка.

Туман новым сканером багажа обычно более интенсивный, чем туман другими средствами массовой информации. Туман от сканера сканера кошки обычно появляется в полосе с мягким краем от 1/4 до 3/8 дюймов (от 1 до 1,5 см). Ориентация полосы тумана зависит от направления пленки против X -Ray Beam. Оби может быть прямым или волнистым, и может продлеваться в длинном или горизонтальном направлении фильма. Кроме того, комбинация угла экспозиции и рулона может быть волнистой. (Тем не менее, нет деликатного рисунка, как видно в обычном устройстве x -Ray, и появляется ли эта полоса в фотоядке, может отличаться в зависимости от содержания сцены. Во многих сценах эффект x -Ray может быть неясным или ясно. Восприятие может стать медленным.

• В случае черного -и -белого негативного фильма ... темная часть вышеупомянутого рисунка.

Полные сумки и туман из с высоким дозом влияют на весь негатив, и весь образ чрезмерно обнаружен и выглядит как гранулированное. Темные изображения и черные изображения могут выглядеть зелеными.

Эффект сканирования сканирования кошки с 800 -скоростной пленкой, видимой в печати.

Экзаменатор 3DX 6000, эффект полного пакета сканера, перед сканированием и после сканирования.

Эффект экзаменатора 3DX6000 с полным сумкой 3DX6000 после сканирования 5 раз.

Дополнительное сравнение 400 -скоростных пленочных изображений, обнаруженных в полном сканере сумки в аэропорту.

Я не сканирую.

С одним сканированием

Я не сканирую.

С одним сканированием

Фильм -изображение APS 200x Speed ​​имеет сильную детализацию в целом, а часть темной части - зелень из -за полного сканера.

После сканирования с помощью сканирования сканирования кошачьего сканирования фотография, сделанная ночью с Kodak Gold 200.

Предоставление фото: фильмы «Защитники" f-Stop ".

Ниже приведен образец, отсканированный неалированным фильмом Kodak Professional Portra 400VC (Color Granega), и объясняет состояние воздействия и серьезности.

Он напечатан из цвета гранегафилма.

Он напечатан из цвета гранегафилма.

Цвет нига пленка.

Для получения подробной информации о влиянии сканирования оборудования см. Ссылку с веб -сайта International Image Equipment Adviter Association (I3A): I3A.

В зависимости от статуса хранения фильма может произойти эффект путаницы с X -Ray Haze. Чем больше пленка, тем больше накопление радиации. Со временем окружающее излучение постепенно становится облачным для серебряных частиц с высокими скоростями, а пленка выглядит более грубым. В частности, он кажется заметным на пленках со скоростью 800 или более. Этот эффект не меняется, даже если он охлажден или замораживается. Излучение проникает почти на все материалы или появляется естественным образом с течением времени.

Тепло влияет на градацию и цвет пленки, что может оказать влияние на туман X -Ray. Размер ущерба зависит от конкретных условий пленки и хранения.

Типичный туман x -Ray может быть идентифицирован, потому что рисунок ясен, а детальное ощущение увеличивается. В 35 -мм пленках мышцы встречи часто путают с X -Ray Fog. Тем не менее, эта мышца более однородна и замечательная и имеет тенденцию деформации от новаторства фильма снаружи.

Как упоминалось ранее, воздействие определенного оборудования службы безопасности в аэропорту приводит к появлению интенсивных полос положительной (темные пятна) или отрицательной (светлые пятна) плотности. Образец тумана может быть подобен типичному туману белого света, который возникает на определенном пути, то есть туману, который просачивается от мачты к оборудованию. Наиболее отличительными чертами тумана, создаваемого устройством типа catcan, являются четко определенная полоса пропускания, увеличенный размер зерна и однородная плотность внутри полосы. Лента обычно проходит непрерывно поперек рулона или прерывается орбитальным рисунком пленки на рулоне.

Рентгеновское защитное устройство полного сканирования вызывает запотевание и зернистость всего изображения или всего рулона пленки.

Если у путешественника есть пленка в самолете, ему или ей не придется беспокоиться о возможном повреждении рентгеновским излучением, если он или она не возьмет ее с собой.

• Чрезвычайно чувствительная рентгеновская пленка и научная пленка.

В этих случаях вам нужно будет запросить визуальный осмотр ленты и камеры, содержащей ленту. В зависимости от типа пленки может быть целесообразно носить с собой легкую пеленальную сумку, чтобы облегчить процесс проверки. Однако имейте в виду, что этот вариант гарантируется только при полете в пределах Соединенных Штатов. За пределами США вы должны соблюдать местные стандарты и правила.

Примечание 1: Рентгеновская дымка наиболее заметна в области с низкой экспозицией пленки, и неэкспонированная пленка может захватывать больше изображений в этой области. Следовательно, недоэкспонированные изображения могут еще больше ухудшиться из-за воздействия рентгеновского излучения.

Примечание 2: Тяговая обработка — это перепроявка цветной пленки и черно-белой пленки с целью увеличения эффективной скорости и плотности ненужных изображений. С пленкой с обращением цвета (прозрачность) диапазон плотности сужается за счет усиления плавающего изображения. Рентгеновское облучение может ухудшить качество обрабатываемого изображения.

Узнайте, как защитить пленку от рентгеновского излучения и как стерилизовать почту. Туман на рентгеновской пленке.

Чтобы проиллюстрировать внешний вид и степень рентгеновского тумана, ниже приведен образец неэкспонированных цветных негативных пленок Kodak Vision 200T и 320T, отсканированных с помощью управляемого оптического сканера.

Ниже приведен образец цветной негативной пленки Kodak Vision 320T (кинопленка 16 мм), экспонированной с помощью багажного сканера CTX-5500 invision.

Kodak рекомендует соблюдать следующие меры предосторожности при транспортировке пленки авиапочтой:

• Никогда не отправляйте необработанную пленку в зарегистрированном багаже ​​для коммерческих авиалиний. Храните необработанную пленку в зарегистрированном багаже.

Если вам нужна дополнительная помощь, пожалуйста, используйте номера ниже.

• Чтобы узнать о потребительских фильмах для США, позвоните по телефону 1-800-242-2424 или нажмите «Список международных телефонных номеров».

Аэропорт Перта инвестирует 13 миллионов долларов в обновление и модернизацию системы досмотра багажа во всех терминалах аэропорта. Фрэнки Уде знакомит с новыми технологиями. Пандемия в рамках реконструкции авиационной отрасли Covid-19 сильно ударила по авиационной отрасли, в результате чего многие авиакомпании и аэропорты не работают в течение длительного периода времени. Чтобы поддержать австралийскую авиационную промышленность, правительство Австралии объявило «Рамки реконструкции авиации», в которых изложены меры правительства по борьбе с Covid-19 P.

Следующее опущено. Улучшена безопасность в аэропорту Перта.

Это 10км. Аэропорт Перта (PER) — один из двух частных аэропортов в столичном районе Перта, до которого можно добраться из центрального делового района Перта.

Обеспечение безопасности этих пассажиров является важнейшей задачей для аэропорта, который с по год будет обслуживать 5 899 925 пассажиров. На этом фоне в аэропортах неуклонно растут инвестиции в новое оборудование для досмотра с использованием рентгеновских технологий.

Эта новая технология использует 3D-интерфейс для обнаружения подозрительных и запрещенных предметов в багаже ​​пассажиров и помогает повысить безопасность.

Внедрение этого усовершенствованного досмотрового устройства является частью директивы федерального правительства Австралии, направленной на дальнейшее укрепление внутренней и международной воздушной безопасности Австралии.

Структура поддержки реконструкции авиационной отрасли

Вспышка Covid-19 сильно ударила по авиационной отрасли, в результате чего многие авиакомпании и аэропорты не работают в течение длительного периода времени. Чтобы поддержать австралийскую авиационную промышленность, правительство Австралии объявило о Рамочной программе восстановления авиации, в которой изложена реакция правительства на вспышку Covid-19 путем оказания помощи занятости и промышленности в условиях кризиса. ..

В этой новой структуре также изложены новые политики по переориентации авиации после пандемии Covid-19 для обеспечения безопасной и надежной авиационной среды, отвечающей потребностям нынешних и будущих австралийцев.

В нем раздел «Инфраструктура управления региональными аэропортами» направлен на оказание помощи местным аэропортам с точки зрения ужесточения требований к проверке безопасности. В рамках пакета A$715 млн программа поможет местным аэропортам с минимальными капитальными и первоначальными эксплуатационными расходами, необходимыми для выполнения этих новых требований по усилению проверок безопасности.

Целью этого пакета финансирования является снижение начального бремени расходов на меры безопасности в местных аэропортах и ​​предотвращение перекладывания этих расходов на авиакомпании и пассажиров.

Новая технология безопасности, представленная в PER, соответствует схемам и рекомендациям нового протокола безопасности, поскольку миграция является обязательством правительства Австралии.

Сканирование, сканирование, безопасность

Оборудование, установленное в аэропорту, представляет собой новейшую современную технологию, специально разработанную для повышения безопасности аэропорта за счет оптимизации процесса сканирования.

В этом обновлении будут представлены новые сканеры тела, рентгеновское оборудование, проходные металлодетекторы и системы обнаружения следов взрывчатых веществ.

С внедрением компьютерных томографов в аэропорту он будет сканировать международный и внутренний багаж и избавит от необходимости извлекать компьютеры и аэрозоли из багажа пассажиров во время досмотра.

КТ-сканер или КТ-сканер объединяет рентгеновские изображения, сделанные под разными углами вокруг тела человека, для создания изображения тела в поперечном сечении с помощью компьютерной обработки. Изображения КТ дают более подробную информацию, чем обычные рентгены.

Машина использует 3D-технологию для обнаружения подозрительных и ограниченных предметов в ручной клади и разборки всех предметов в багаже, экономя время пассажиров и избавляя их от необходимости переупаковывать предметы.

Новая система позволяет сделать процесс более рациональным и сэкономить пассажиров.

Модернизация системы обработки багажа CT заменяет существующее рентгеновское оборудование в аэропорту и, как ожидается, будет завершена в первом квартале года. Это реконструкция терминалов 1, 2, 3 и 4 аэропорта.

Правительство Австралии в течение многих лет вводило сканеры тела, но это технологическое улучшение было введено в точки сортировки внутренних полетов, что обеспечивает более быструю и эффективную обработку.

Время, необходимое для сканирования, составляет около 1 секунды, а пассажир ходит по стене, останавливается, стоит в расслабленной позе и продолжается.

Этот сканер может обнаружить металлы и неметальные посторонние вещества в пределах 1 мм от пассажирской кожи. Кроме того, эта технология может поместить точное положение объекта человека в фигуре тела пассажира в форме аватара на экране.

Это комментарий вокруг генерального директора Кевина Брауна. «Недавние путешественники часто имеют ноутбуки и терминалы таблеток, поэтому необходимо вывести их из багажа и просмотреть их, и многие путешественники несут контейнер с аэрозольным контейнером, такой как пена бритья. Также требуется отдельное сканирование.

«С новой системой эти предметы могут быть депонированы в багаже, что экономит больше разумных процедур и пассажиров». Сортировка точек, обеспечивая более быструю и эффективную обработку.

Комментариев пока нет!

Добавьте свой комментарий или задайте вопрос.

Ваше имя * Ваш Email *

Сумма цифр справа:

Внимание, комментарии чистятся от ссылок!

Багаж Перед поездкой, пожалуйста, проверьте размеры, веса и числа, которые позволяет авиакомпания. Есть ограничения на каждую авиакомпанию. Убедитесь, что багаж запрещен или ограничения не включены. Этот список - ... Далее

Удобства небольших отелей Если Вы рассматриваете гостиницы Екатеринбурга или отели в Новосибирске, то обратите внимание на такие предложения. Существует восемь удобств, которые должны быть в небольших отелях: Аромат. Первые ... Далее